近日，工业和信息化部等八个部门联合发布了《物联网新基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》，明确到2023年底，物联网新基础设施在国内主要城市初步建成，物联网连接数突破20亿。这个数字的背后，意味着更大的数据规模。智能物流领域也是如此。随着行业的发展，智能物流在不同规模物流中心的接入量大幅增加，无论是车联网的规模还是不同规模的智能设备。

　　智能物流的概念是IBM提出的，“智能”的定义在过去几十年里得到了技术的推广。在不同的时代，人们对“智能”这个词的内涵和外延有不同的期待。到目前为止，“智能物流”是指通过大数据、云计算、人工智能、智能硬件等技术手段，提高物流系统的思维、感知、学习、分析、决策和执行能力，从而提高物流系统的整体效率。

　　智能化物流需要具备两个特点

　　互联互通，数据驱动：所有物流元素互联互通，数据化，所有洞察、决策和行动都由数据驱动;

　　深度协同、高效实施：通过深度智能算法进行全局优化与协同，实现跨集团、跨企业、跨组织、跨用户的综合合作。

　　新一代智能物流将从工具和决策两个维度发生深刻的变化。工具革命将大大提高生产效率，而决策革命将通过人工智能优化决策的准确性、及时性和科学性。两者叠加，从底层工具到全局算法优化，实现真正的“智慧”。

　　优化新一代智能物流系统的物流资源，提高行业效率

　　国内越来越多的电子商务企业加强了智能物流技术的引进和应用，显著提高了传统物流的效率，大大优化了物流业务流程。由此可见，智能物流整体提高了物流服务水平，智能物流在整体物流速度和个性化物流服务水平方面都有了很大的提升。天海欧康指出，全社会物流成本与信息对称成反比。随着智能物流的普及和深入，信息对称性不断提高，社会物流成本也会立即降低，从而对物流资源起到更大的优化作用。

　　智能化物流促进物流体系的完善，网络化体系的发展

　　在一定程度上，智能物流促进了物流服务的不断扩大。例如，为了满足电子商务分布、多样化、个性化、经济性、高质量等诸多需求，物流企业利用智能物流完善和加强了偏远地区、三四线城市等地区的电子商务体系和物流服务体系。此外，智能物流可以帮助物流企业发展网络系统。例如，当客户在网上购物时，相应的数据会传输到整个物流链中的每个操作环节，每个操作环节都会根据客户的要求完成整个物流服务。