目前，随着中国数字经济的蓬勃发展，智能物流正在从理念转变为现实。无人机应用、无人车道路、机器人运输等应用场景越来越丰富了人们的体验。如何充分利用互联网大数据转型发展机遇，探索推动物流高质量发展，作为物流行业的重要组成部分，一直是物流思维的问题。

　　随着第四次工业革命的全面兴起，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新一代智能技术的不断融合、叠加、迭代和进步，社会经济开始了一场全新的革命。以“数据+计算能力+算法”为核心的智能经济决策模式，正在推动供需快速匹配、协同化、自动化，全球化成为未来智能经济的焦点。物流业作为提高国民经济运行质量和效率的战略产业，具有全面融入共享经济、发展智能经济的场景和条件。

　　智能物流以“数字驱动”和“协同共享”为基础，以“价值提升”为中心，以可视化、可感知、可调节为特征，通过推进产业数字化转型和网络化转型，重塑产业分工，优化资源配置，实现发展模式转型和产业新生态建设。在当前我国新旧动能转型的关键时期，以智能物流为出发点，实现多维颠覆性创新，形成经济社会发展的新动力、新产业、新业态、新模式，不仅是提高物流产业国际竞争力的重要举措，也是推动国内产业转型的必要条件。

　　近几年，国家有关部委陆续出台了智慧物流发展相关政策，国内实力较强的物流公司也纷纷发展智慧物流。

　　建议将精益管理理念与“互联网+物流”管理模式相结合，利用互联网技术赋能物流工作实现蝴蝶变革，全力实践“数据驱动、平台运营、智能物联网、灵活配送”的“互联网+物流”新模式，探索具有特色的智能物流新路径。

　　智能化物流的基础在于数据采集，关键环节是对“万物互联”的全面感知。

　　数字化只是实现“数据驱动、平台运营、智能IOT、灵活配送”的一步。智能物流意味着物流元素、资源和市场的重新组合和高效连接。如何整合利用行业物流信息化建设成果，深入挖掘行业大数据资源价值;如何实现从物流调度到仓储、分拣、配送，再到设备管理、评价管理、园区建设等全链条的智能化;如何协调处理建设投资与经济效益的关系，协调解决协同共享、安全可靠的问题。

　　对此，依托新的数字系统，关注每个节点的实时运行轨迹信息。一旦感知到异常，工作人员会根据系统信息联系操作人员或司机询问在途情况，并进行后续跟踪;以强大的算法能力为核心，以每个操作调度模块为重点，通过灵活的配置和约束条件，为不同的操作环境提供解决方案;借助智能配载系统，根据日常订单、区域配送总量、数量、车辆大装载量，结合采集到的地方实际道路控制情况，生成动态车辆装载配送方案，自动安排配送。